Businessintelligence

KI-gestützte Analytik für bessere Entscheidungen KI-gestützte Analytik hilft Unternehmen, Muster zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen. Sie verbindet statistische Methoden mit maschinellem Lernen, um aus großen Datenmengen nutzbare Einsichten zu gewinnen. Wichtig ist, dass die Ergebnisse verständlich bleiben und die Entscheidung unterstützen – nicht alle Entscheidungen automatisch übernehmen. Ein erster Erfolg kommt oft, wenn Ziele klar formuliert und Daten sauber aufbereitet sind. Die Grundlage ist eine zuverlässige Datenbasis. Sammeln Sie relevante Quellen aus Vertrieb, Kundendienst oder Produktion, bereinigen Sie Fehler und vereinheitlichen Sie Formate. Definieren Sie ein konkretes Ziel: Welche Frage soll die KI beantworten? Mögliche Fragestellungen sind Prognosen, Anomalie-Erkennung oder Priorisierung von Handlungen. Beginnen Sie mit einfachen Modellen und prüfen Sie regelmäßig die Ergebnisse. ...

Data Warehouses vs Data Lakes: Unterschiede verstehen Viele Unternehmen sammeln Daten aus unterschiedlichen Quellen. Die Frage, wie man diese Daten sinnvoll speichert und nutzt, ist oft entscheidend für den Erfolg von Analysen. Data Lakes und Data Warehouses erfüllen unterschiedliche Aufgaben – und beide haben ihren Platz in einer modernen Datenlandschaft. Verstehen Sie die Grundprinzipien, treffen Sie bessere Entscheidungen. Was ist ein Data Warehouse? Ein Data Warehouse ist eine zentrale, strukturierte Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Die Daten werden oft vor der Speicherung in ein festes Schema gebracht – Stern- oder Schneeflockenmodelle unterstützen schnelle Abfragen. Dadurch lassen sich Berichte, Dashboards und Kennzahlen zuverlässig liefern. Typische Prozesse nutzen ETL: Daten werden extrahiert, transformiert und dann geladen. Governance, Qualitätssicherung und Zugriffskontrollen stehen im Vordergrund, damit Compliance und Reporting stabil funktionieren. ...