Sicherheit von KI-Modellen: Training, Verifikation, Deployment
Sicherheit von KI-Modellen: Training, Verifikation, Deployment KI-Modelle beeinflussen heute viele Bereiche – von Kundensupport bis zu medizinischen Prognosen. Sicherheit bedeutet mehr als Schutz vor Hackern. Sie umfasst Verlässlichkeit, Verständlichkeit und verantwortungsvollen Umgang mit Fehlern. Im Training beginnt Sicherheit bei den Daten und Zielen des Modells. Verzerrte oder unvollständige Daten führen zu schlechten Ergebnissen. Wichtige Maßnahmen sind: Saubere, repräsentative Daten Datenschutz und Privacy-by-Design Klare Grenzen und Nutzungsbeschränkungen des Modells einfache, robuste Architektur Bei der Verifikation prüfen wir das Modell gründlich, bevor es in Live-Systeme kommt. Typische Schritte: ...