Edge-AI: Intelligenz am Netzwerkrand
Edge-AI: Intelligenz am Netzwerkrand Edge-AI bedeutet, dass KI-Modelle dort arbeiten, wo die Daten entstehen. Auf Geräten wie Sensoren, Routern oder kleinen Edge-Servern werden Berechnungen durchgeführt, statt alles in die Cloud zu schicken. Das verändert, wie wir KI nutzen: schneller, privater, effizienter. Was bedeutet das konkret? Modelle sind oft klein und speziell für begrenzte Rechenleistung und Energie. Techniken wie Quantisierung, Pruning oder Wissensdistillation helfen, sie kompakt zu halten. Moderne Edge-Hardware bietet oft spezialisierte Chips wie NPUs oder leichte GPUs, die KI-Berechnungen vor Ort beschleunigen. Das Ergebnis sind Vorhersagen in Millisekunden, auch ohne ständige Internetverbindung. ...