Arquitecturas de datos modernas y almacenamiento eficiente

Arquitecturas de datos modernas y almacenamiento eficiente En la era de la información, las organizaciones manejan volúmenes cada vez mayores de datos. Diseñar arquitecturas modernas significa combinar flexibilidad, gobernanza y costos controlados. No se trata solo de guardar datos, sino de que puedan entenderse y usarse de forma rápida y segura. Una tendencia clave es el almacenamiento eficiente: usar formatos optimizados (Parquet, ORC), compresión y particionamiento. Esto reduce costos, acelera consultas y facilita el cumplimiento de normas. Además, las arquitecturas actuales suelen unir varias capas: lago de datos, almacén de datos y capas de procesamiento para servir a distintos equipos. ...

septiembre 26, 2025 · 2 min · 385 palabras

Analítica avanzada y TI para la toma de decisiones

Cómo la analítica avanzada impulsa decisiones en TI En las empresas modernas, la analítica avanzada y la tecnología de la información (TI) ya no son compartimentos separados. Juntas, permiten convertir datos en decisiones claras y medibles, reduciendo incertidumbre en áreas como ventas, operaciones y experiencia del cliente. Además, la analítica permite medir resultados en tiempo real y ajustar estrategias rápidamente. La conexión entre TI y analítica empieza por una visión común: preguntas de negocio respaldadas por datos. Cuando los equipos de TI proporcionan datos limpios y seguros, los analistas pueden construir modelos que anticipan tendencias, detectan riesgos y recomiendan acciones. ...

septiembre 25, 2025 · 3 min · 428 palabras

Data lake vs data warehouse en estrategia de TI

Data lake vs data warehouse en estrategia de TI En una empresa moderna, se manejan datos de ventas, operaciones, clientes y logs. La forma en que se almacenan y se consultan define cuán ágil puede ser la toma de decisiones y la eficiencia de los equipos de TI. Qué son Data lake: un repositorio que guarda datos en su forma cruda y en múltiples formatos (texto, imágenes, logs, archivos). Es flexible y escalable, ideal para datos variados que aún no tienen un modelo definido. Data warehouse: un repositorio optimizado para consultas rápidas y reportes. Los datos suelen estar limpios, transformados y gobernados para ofrecer consistencia y rendimiento. Ventajas y desventajas ...

septiembre 25, 2025 · 2 min · 422 palabras