Plataformas de datos para analítica avanzada Las plataformas de datos para analítica avanzada agrupan fuentes, almacenamiento, procesamiento y herramientas de análisis en un solo entorno. Su objetivo es convertir grandes volúmenes de datos en conocimientos accionables, sin perder trazabilidad ni gobernanza. Hoy en día conviven enfoques como data lake, data warehouse y, cada vez más, el modelo lakehouse que combina lo mejor de ambos.
Componentes clave
Almacenamiento escalable: data lake para datos en su forma cruda y data warehouse para datos estructurados listos para reportes. Procesamiento y orquestación: pipelines de ETL/ELT, transformación en lote y en tiempo real. Gobierno y calidad de datos: linaje, perfiles de datos y políticas de cumplimiento. Catálogo de datos: índice de activos para descubrir qué datos existen y cómo se usan. Seguridad y cumplimiento: control de acceso, cifrado y auditoría. Analítica integrada: herramientas de BI, dashboards, modelos ML y notebooks dentro de la misma plataforma. Un enfoque moderno que está ganando terreno es el lakehouse, que mantiene la economía del data lake y añade la calidad y estructura del data warehouse. Esto facilita analítica avanzada, pruebas de hipótesis y aprendizaje automático sin saltos entre sistemas.
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