ELT

Estrategias de migración de datos entre nubes La migración de datos entre nubes ofrece flexibilidad y resiliencia, pero exige un plan claro. Mover información entre plataformas implica riesgos de pérdida, inconsistencias y costos imprevistos. Con un enfoque paso a paso se puede reducir la complejidad y acelerar la adopción. Plan de migración Inventario y clasificación: identifica qué datos migrar, su criticidad y su tamaño. Definir criterios de prioridad: qué datos deben moverse primero y por qué. Elegir destino y estrategia: nube de origen y de destino, y si usar replicación, copia completa o incremental. Pruebas piloto: realiza una migración reducida para validar rendimiento y consistencia. Plan de rollback: posibles rutas para volver a la versión anterior. Monitoreo y validación: métricas de transferencia, integridad y tiempos de parada. Estrategias de transferencia ...

Lagos de datos y almacenes de datos en la práctica En la práctica de la analítica actual, Lagos de datos y almacenes de datos no compiten; se complementan. Un lago de datos guarda copias crudas de las fuentes: registros de servidor, archivos, bases operativas y flujos de eventos. Un almacén de datos organiza los datos para consumo por negocio, con estructuras estables y velocidad de consulta. La elección depende de las preguntas que quieres responder y del ritmo al que necesites insight. ...

Transformación de datos con ETL y ELT en TI En TI, la transformación de datos es clave para convertir información dispersa en valor accionable. Dos enfoques comunes son ETL y ELT, que comparten el objetivo de preparar datos para la analítica, pero difieren en el orden de las etapas y en dónde ocurre la transformación. Entender estas diferencias ayuda a escoger la estrategia adecuada para cada proyecto. ETL significa Extract, Transform, Load. En este modelo, se extraen datos de las fuentes, se limpian y transforman en un paso intermedio, y solo después se envían al almacén o al lago de datos. Este enfoque ofrece control de calidad temprano, útil cuando las reglas son complejas o cuando el destino no soporta transformaciones pesadas. En entornos con herramientas de transformación potentes, ETL facilita la gobernanza y la trazabilidad de los datos antes de la carga. ...