Data lakes y data warehouses para decisiones basadas en datos

Data lakes y data warehouses para decisiones basadas en datos En muchas organizaciones, las decisiones se apoyan en datos que provienen de diferentes áreas. Dos estructuras comunes para almacenar y explotar esos datos son los data lakes y los data warehouses. Aunque comparten objetivos, tienen enfoques distintos y se complementan. Qué son Un data lake es un repositorio que almacena datos en su forma original, a menudo binarios, con capacidad de escalar y a bajo costo. Es ideal para datos no estructurados, logs, texto e imágenes. Un data warehouse, en cambio, organiza datos estructurados, los transforma y los guarda en esquemas optimizados para consultas rápidas y reporting estable. La decisión entre ambos depende de la necesidad: exploración y aprendizaje automático, o reporting y gobernanza. ...

septiembre 26, 2025 · 3 min · 455 palabras

Plataformas de integración de datos para empresas globales

Plataformas de integración de datos para empresas globales En un entorno donde los datos circulan entre sedes, aplicaciones y proveedores, las plataformas de integración de datos se han convertido en el motor de la toma de decisiones. Estos sistemas permiten conectar fuentes variadas, transformar información y entregarla donde se necesita con coherencia y seguridad. Una plataforma de integración de datos reúne conectores, orquestación de flujos y gobernanza en una capa única. Ofrece interfaces para diseñar pipelines, monitorizar su ejecución y auditar el linaje de información a lo largo de su ciclo de vida. ...

septiembre 25, 2025 · 2 min · 367 palabras

Data lake vs data warehouse en estrategia de TI

Data lake vs data warehouse en estrategia de TI En una empresa moderna, se manejan datos de ventas, operaciones, clientes y logs. La forma en que se almacenan y se consultan define cuán ágil puede ser la toma de decisiones y la eficiencia de los equipos de TI. Qué son Data lake: un repositorio que guarda datos en su forma cruda y en múltiples formatos (texto, imágenes, logs, archivos). Es flexible y escalable, ideal para datos variados que aún no tienen un modelo definido. Data warehouse: un repositorio optimizado para consultas rápidas y reportes. Los datos suelen estar limpios, transformados y gobernados para ofrecer consistencia y rendimiento. Ventajas y desventajas ...

septiembre 25, 2025 · 2 min · 422 palabras