Data lakes et data warehouse choisir le bon chemin
Data lakes et data warehouse choisir le bon chemin Dans le paysage moderne de l’entreprise, on parle souvent de data lakes et de data warehouses. Le choix n’est pas une guerra entre deux technologies, mais une question d’usage et de gouvernance. L’objectif est d’alimenter à la fois l’exploration des données et le reporting fiable pour la prise de décision. Un data lake stocke les données dans leur format d’origine, sans schéma strict. C’est utile lorsque l’on travaille avec des données variées: logs, documents, données IoT, médias. Avantages: coût de stockage, souplesse et scalabilité pour les experiments en data science. Inconvénients: sans métadonnées et règles claires, le lac peut devenir difficile à naviguer et à gouverner. ...