Architecture Et Cloud

Les architectures sans serveur et leurs limites Les architectures sans serveur promettent une grande simplicité. Pas de gestion de serveurs, des fonctions déclenchées par des événements et une montée en charge automatique. Cela peut accélérer les livraisons et réduire l’infrastructure, mais ce n’est pas une solution magique pour tous les problèmes. Les avantages restent réels. Le paiement à l’usage et le déploiement rapide permettent de tester rapidement des idées. Pour les équipes, l’objectif métier passe avant l’administration du matériel. En pratique, on obtient une infrastructure plus légère et une meilleure réactivité face aux pics de trafic. ...

Data lakehouse et gouvernance des données Le data lakehouse réunit la souplesse d’un lac de données avec les performances d’un entrepôt. Cette approche simplifie l’accès aux données tout en offrant des mécanismes de gouvernance cohérents. Elle permet à différents métiers de travailler sur les mêmes jeux de données, sans sacrifier la sécurité, la traçabilité ou la qualité. La gouvernance des données n’est pas un obstacle, mais un cadre qui guide les usages au quotidien. Pour être efficace, elle repose sur des fondations simples mais solides: un catalogue clair, des métadonnées riches, des règles de qualité et des contrôles d’accès adaptés. Ces éléments doivent être visibles pour les équipes et faciles à maintenir. ...

Architectures serverless et efficacité des ressources Le serverless permet d’exécuter des morceaux de logique sans gérer les serveurs. Cette abstraction peut simplifier le déploiement et adapter automatiquement l’usage des ressources à la demande. Toutefois, pour rester efficace, il faut concevoir en pensant charge, latence et coûts. Comment serverless peut améliorer l’efficacité des ressources Autoscale intégré : les fonctions s’adaptent à la charge sans surprovisionnement ni sous-dimensionnement. Coûts au réel : vous payez normalement à l’utilisation, ce qui favorise les charges variables et les pics ponctuels. Isolation et sécurité gérées : les environnements restent séparés et plus faciles à sécuriser. Décomposition en petites fonctions : meilleure granularité, parallélisme et réutilisation de composants. Bonnes pratiques pour optimiser l’usage des ressources ...