Data & Analytics

Data lake vs data warehouse: comprendre les architectures Dans le domaine de l’analyse des données, deux concepts reviennent fréquemment: le data lake et le data warehouse. Ils répondent à des besoins différents, mais ils peuvent aussi se compléter. Comprendre leurs différences aide à choisir les bonnes solutions et à éviter les pièges courants. Le data lake est un stockage brut ou peu structuré. On y dépose des données dans leur format d’origine: logs, fichiers JSON, CSV, images, ou données issues de capteurs. L’idée est d’offrir de la flexibilité et une grande capacité de stockage à faible coût. L’inconvénient est la responsabilité accrue en matière de qualité, de catalogage et de sécurité. Sans gouvernance, il peut devenir un data swamp où l’on perd la traçabilité des données et leur contexte. ...

Data lake et Data warehouse: choisir le bon socle de données Dans les entreprises, les données viennent de sources variées: systèmes opérationnels, applications, logs. Deux modèles dominent le paysage: le data lake et le data warehouse. Le choix dépend des objectifs, du rythme de travail et, surtout, de la qualité attendue des données. Le data lake accueille les données telles quelles, souvent en format brut. Il offre de la flexibilité et peut réduire les coûts lorsque l’on travaille sur de grands volumes ou des données non structurées. Le data warehouse, lui, organise les données pour des analyses rapides et des rapports fiables, avec une gouvernance et une qualité plus fortes. ...

Data lakes ou data warehouses: choisir sa stratégie Dans de nombreuses entreprises, les données viennent de sources variées: systèmes opérationnels, journaux, capteurs ou réseaux sociaux. Pour les exploiter, on peut privilégier une architecture en data lake, en data warehouse, ou une approche hybride. Comprendre les deux concepts Le data lake stocke les données brutes telles quelles, sans schéma imposé. Cela permet de tout enregistrer et de préparer les données plus tard. Le data warehouse organise les données sous forme de tables avec des schémas et des règles de qualité. Il convient aux analyses rapides et répétables. ...