Big data: outils et meilleures pratiques

Le big data permet d’extraire des connaissances à partir de volumes massifs, de variétés multiples et d’un rythme élevé. Bien utilisé, il améliore la prise de décision, la personnalisation et l’efficacité opérationnelle. Pour réussir, il faut choisir des outils adaptés et adopter des pratiques simples et reproductibles, adaptées à la taille et au métier de l’organisation.

Dans ce guide, nous parcourons les familles d’outils les plus courantes et les principes de base pour les mettre en œuvre sans se perdre dans la complexité.

Outils et architectures

• Stockage et traitement: Spark pour le calcul rapide, Hadoop comme cadre historique, Hive ou Presto pour les requêtes ad hoc.
• Ingestion et streaming: Kafka et Flink ou Spark Structured Streaming pour traiter les flux en temps réel.
• Orchestration et qualité: Airflow ou Dagster pour orchestrer les pipelines, dbt et Great Expectations pour la qualité et les transformations.
• Déploiement et opérabilité: Kubernetes, conteneurs et services cloud pour scaler et surveiller.

Bonnes pratiques

• Gouvernance des données: définir les propriétaires, les règles et les métadonnées associées.
• Qualité et tests: intégrer des validations et des tests de qualité à chaque étape du pipeline.
• Sécurité et conformité: gestion des accès, chiffrement et journalisation des opérations.
• Coût et durabilité: dimensionnement, sauvegardes et surveillance des coûts et des performances.

Exemples concrets

• Ingestion en streaming: Kafka et Spark Structured Streaming pour alimenter un entrepôt en quasi temps réel.
• Pipelines ETL: Airflow orchestrant les tâches, avec dbt pour les transformations et des tests de qualité.
• Reporting: un entrepôt central sur Presto/Hive et un tableau BI rapide pour les décideurs.

En pratique, commencez petit, documentez vos décisions et améliorez pas à pas.

Key Takeaways

• Choisir des outils adaptés et des architectures simples aide à la scalabilité.
• La gouvernance et la qualité des données doivent être intégrées tôt.
• L’orchestration et la sécurité garantissent la traçabilité et la fiabilité des pipelines.