Governance

Plateformes de données en libre accès et collaboration Les plateformes de données en libre accès permettent à chacun de trouver, comprendre et réutiliser des jeux de données. Elles encouragent la collaboration entre chercheurs, entreprises et citoyens, tout en respectant les droits par des licences claires et des conditions d’usage simples. Avec une interface conviviale, ces portails simplifient la recherche et l’accès aux ressources utiles. Une plateforme efficace repose sur des métadonnées bien décrites: titre, auteur, date de publication, licence et format des fichiers. Elle propose une recherche rapide, des filtres thématiques et une API pour accéder aux données sans téléchargement manuel. L’objectif est d’assurer transparence, traçabilité et réutilisation responsable. ...

RPA et automation des processus métier Dans les entreprises modernes, RPA (Robotic Process Automation) permet de déléguer les tâches répétitives à des bots logiciels. Contrairement à un logiciel classique, ces robots reproduisent les gestes humains sur les applications, saisissent des données et déclenchent des actions selon des règles pré-définies. L’objectif est simple: gagner du temps tout en réduisant les erreurs. Les cas d’usage classiques incluent la saisie de factures, la synchronisation entre ERP et CRM, la migration de données, ou la génération de rapports réguliers. Les bots fonctionnent 24/7 et ne se fatiguent pas, ce qui libère les collaborateurs pour des activités à plus forte valeur ajoutée. ...

Gouvernance des données pour les organisations internationales Les organisations internationales collectent et diffusent des données sur la santé, l’économie, l’environnement ou les droits humains. Pour que ces données restent utilisables, fiables et conformes, il faut mettre en place une gouvernance des données. Ce cadre précise qui décide, comment les données sont gérées et quelles règles s’appliquent à chaque étape, du recueil à la mise à disposition. Une bonne gouvernance réduit les risques, améliore la qualité des décisions et renforce la confiance entre les partenaires et les États membres. ...

Platesformes Big Data et analyses prédictives Les plateformes Big Data réunissent stockage, traitement et analytique pour transformer des volumes importants de données en opportunités concrètes. Elles permettent d’orchestrer des flux variés, des données historiques aux données en temps réel, afin d’obtenir des insights utiles pour les équipes métier et les clients. Sur ces plateformes, les données proviennent de sources multiples: journaux d’activité, capteurs, transactions, interactions clients. L’objectif est de les rendre accessibles et fiables, puis de les exploiter avec des méthodes statistiques et des modèles d’apprentissage automatique. ...

Data lakes et data warehouses: choisir son architecture Dans une organisation, les données proviennent de sources variées : systèmes clients, logs, ERP, réseaux sociaux. Deux architectures reviennent souvent: le data lake et le data warehouse. Le data lake stocke les données brutes dans leur format d’origine, comme des fichiers, des images ou des tables. Le data warehouse organise des données propres et décrites par des schémas, optimisés pour les rapports et les tableaux de bord. ...

Fusions et acquisitions: intégration des systèmes IT Lorsque une fusion ou une acquisition est annoncée, l’enjeu le plus rapide et le plus concret est souvent l’intégration des systèmes informatiques. Sans une approche claire, les entreprises peuvent connaître des retards, des coûts cachés et une perte de valeur. L’objectif est simple: aligner les technologies, les données et les processus pour que les deux organisations fonctionnent comme une seule entité. Pour réussir, commencez par une vue d’ensemble des systèmes existants. Identifiez les applications clés, les bases de données et les flux de données qui traversent les frontières de chaque société. Cela permet de repérer les doublons, les dépendances critiques et les risques de sécurité. ...

Plateformes de données: intégration, stockage et traitement Les plateformes de données regroupent trois fonctions essentielles : l’intégration des sources, le stockage des informations et leur traitement pour l’analyse. Bien utilisées, elles offrent une vue consolidée et accessible, tout en réduisant le va-et-vient entre outils et équipes. Intégration des données Connecteurs et API pour relier les systèmes (CRM, ERP, logs, IoT) Flux en temps réel et traitement par lots Orchestration des processus et pipelines ELT lorsque c’est pertinent Stockage des données ...

Gouvernance des API: versioning, dépréciation et sécurité Une bonne gouvernance des API permet de proposer des interfaces fiables tout en évoluant sans perturber les consommateurs. Elle clarifie le rôle de chacun, définit des règles de versioning et assure une sécurité constante. L’objectif est de réduire les surprises et d’accompagner les changements de manière coordonnée. Versioning des API Le versioning répond au besoin d’évoluer sans casser les intégrations existantes. Deux approches coexistent souvent: ...

RGPD et conformité: pratiques pour les organisations Le RGPD, Règlement général sur la protection des données, encadre le traitement des données personnelles dans l’Union européenne et au-delà lorsque des résidents européens sont concernés. Il vise à donner aux personnes un meilleur contrôle sur leurs informations et à responsabiliser les organisations qui les collectent. Pour les entreprises, comprendre ces exigences permet d’éviter des sanctions et de gagner la confiance des clients. ...

Automatiser la conformité et les audits IT Les audits IT deviennent plus fréquents et exigent des preuves solides. Automatiser les contrôles permet de gagner du temps, de limiter les oublis et d’obtenir des résultats reproductibles. Cela aide aussi les équipes à se concentrer sur les risques réels plutôt que sur des tâches répétitives. L’automatisation peut couvrir plusieurs domaines: Inventaire et cartographie des actifs Vérification des configurations et des permissions Surveillance des journaux et détection des anomalies Gestion des configurations et des changements Collecte d’évidences et remédiation automatique Reporting et traçabilité pour les audits Pour démarrer, on peut suivre quelques étapes simples: ...