IA et sécurité: détection des menaces par apprentissage
IA et sécurité: détection des menaces par apprentissage L’IA joue un rôle croissant dans la sécurité. En analysant des volumes importants de données — journaux réseau, historiques d’authentification, comportements des utilisateurs — elle repère des motifs et des anomalies qui échappent à l’œil humain. Détecter rapidement ces signaux permet de limiter les dégâts et d’allouer les efforts là où ils apportent le plus de valeur. Les approches d’apprentissage automatique s’adaptent à différents contextes. L’apprentissage supervisé utilise des exemples étiquetés pour distinguer le normal de l’anomalie. L’apprentissage non supervisé cherche des structures dans les données sans étiquette, utile lorsque les menaces ne sont pas encore connues. Le renforcement ajuste les modèles au fil des scénarios et des retours de sécurité. ...