Dataops et MLOps : rapprocher données et modèles
Dataops et MLOps : rapprocher données et modèles DataOps et MLOps forment une approche complémentaire qui vise à aligner la gestion des données avec le cycle de vie des modèles. Trop souvent, les équipes data fabriquent des jeux de données sans les rendre faciles à réutiliser en production, ou les équipes ML déploient des modèles sans s’assurer de la qualité des données en amont. L’objectif est de gagner en fiabilité et en rapidité tout en réduisant les coûts et les risques. ...