ROI

Analyse prédictive et valeur métier L’analyse prédictive permet d’estimer ce qui va se passer et quand. Elle aide les équipes à prendre des décisions plus rapides et mieux fondées. L’enjeu est de relier les données à des objectifs concrets et de garantir la fiabilité des résultats. Cette approche repose sur une collaboration entre métier, données et informatique, afin d’éviter les interprétations trompeuses. Pour transformer les données en valeur, on suit une chaîne simple mais rigoureuse : ...

Métier et IT: aligner stratégie et investissement Dans beaucoup d’entreprises, l’IT est perçue comme une dépense nécessaire plutôt qu’un levier de valeur. Or, lorsqu’elle est alignée sur les objectifs métiers, elle peut accélérer la croissance, améliorer l’expérience client et réduire les coûts. L’enjeu est de faire coïncider ce que veulent les métiers avec ce que l’IT peut livrer, et surtout quand et comment le livrer. Pour y arriver, il faut partir des besoins du métier et les traduire en un portefeuille de projets IT. Cela passe par trois axes simples mais efficaces : clarifier les résultats attendus, prioriser les actions et mesurer la valeur produite. ...

Informatique quantique: promesses et limites pour le business L’informatique quantique attire les entreprises avec l’idée de résoudre certains problèmes plus rapidement que les ordinateurs classiques. Dans la pratique, les qubits, les portes et les algorithmes quantiques promettent des gains potentiels pour l’optimisation, la simulation et la sécurité. Mais ces promesses doivent être pesées avec le coût, la complexité et les limites actuelles. Nous sommes aujourd’hui dans l’ère NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Les machines existent mais restent bruyantes et difficiles à programmer. Les démonstrations montrent du potentiel, mais les cas d’usage concrets restent rares et coûteux. Pour le business, il faut donc distinguer l’anticipation des effets réels du moment. ...

Data storytelling: impact et persuasion Dans un flot constant de chiffres et de graphiques, le data storytelling transforme des données en sens. Le but n’est pas d’impressionner avec des tableaux, mais d’aider votre interlocuteur à comprendre rapidement ce qui compte et pourquoi agir. Pour y arriver, pensez d’abord audience et message. Quelques gestes simples peuvent faire la différence: Clarifier l’objectif et le message clé. Choisir les données pertinentes et éviter le bruit. Utiliser une narration qui relie le récit et les chiffres. Une structure efficace reste lisible et concise. Problème, preuves, action: présentez le contexte, montrez ce que disent les données, puis proposez une décision claire. Les chiffres vivent mieux lorsqu’ils soutiennent une histoire, pas lorsqu’ils font de la surenchère. ...

Réalité augmentée et réalité virtuelle dans l’entreprise La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) transforment la manière dont les équipes travaillent au quotidien. L’AR superpose des informations numériques sur le monde réel, tandis que la VR plonge l’utilisateur dans un environnement simulé. Utilisées intelligemment, elles permettent de former, d’assister et de concevoir plus rapidement, tout en réduisant les risques et les coûts. Dans l’entreprise, les usages sont variés et pragmatiques: ...

Migration vers le cloud hybride: guide pratique Le cloud hybride réunit des ressources sur site et dans le cloud, connectées et gérées comme une seule plateforme. Cette approche permet d’adapter l’informatique aux besoins réels et d’éviter une migration totale dès le départ. Elle offre aussi de la souplesse face aux demandes ponctuelles ou saisonnières. Pour réussir, il faut une démarche claire et mesurée. Commencez par évaluer vos charges et vos données, puis organisez une migration par étapes, avec des critères simples de réussite. ...

L’intelligence artificielle dans le marketing numérique L’intelligence artificielle (IA) transforme le marketing numérique en aidant à comprendre les clients, à personnaliser les messages et à piloter les budgets. Elle permet d’analyser rapidement des volumes de données et de tester des approches différentes. Avec une mise en œuvre réfléchie, l’IA soutient les équipes marketing sans supprimer le rôle humain. Ce que l’IA peut changer dans le marketing Personnalisation des messages et des recommandations selon le parcours. Production et adaptation de contenu : titres, descriptions, emails, posts. Analyse des données et prédiction des tendances pour anticiper les pics d’activité. Optimisation des campagnes publicitaires et des enchères en temps réel. Service client amélioré grâce à des chatbots et des assistants virtuels. Cela se fait souvent en collaboration avec les spécialistes data et content, pour garder le cap sur les objectifs métier. ...

L’avenir des logiciels sur mesure Les logiciels sur mesure restent une réponse efficace pour les organisations qui veulent aligner les outils sur des processus spécifiques. À l’ère numérique, l’agilité et les données guident les choix, et le sur-mesure n’est pas une idée dépassée, mais une pratique pragmatique qui peut supporter la croissance de l’entreprise. Voici quelques tendances qui dessinent l’avenir. Architecture modulaire et API-first pour ajouter ou remplacer des composants sans refonte complète et faciliter l’intégration. IA générative et assistants métiers pour automatiser des tâches répétitives tout en respectant les règles. Conception centrée utilisateur et tests continus pour améliorer l’UX et réduire les retours. Déploiement en cloud, conteneurisation et microservices pour l’évolutivité et la résilience. Sécurité proactive et conformité intégrée, dès la conception et pendant le cycle de vie. Observabilité et maintenance prédictive pour prévenir les pannes et maîtriser les coûts. Exemples concrets. ...

Modernisation des systèmes hérités avec soin et stratégie Moderniser des systèmes hérités n’est pas une opération miracle. C’est un processus progressif qui permet de diminuer les coûts de maintenance, d’améliorer la sécurité et d’apporter de l’agilité aux métiers. Dans ce cadre, il faut associer une vision claire et des gestes mesurés pour éviter les interruptions et les risques. Une approche pragmatique peut se résumer en quatre axes. Approche pragmatique en quatre étapes Inventaire et cartographie: dresser une photo des applications, des données et des flux. Identifier les dépendances, les points critiques et les surfaces d’API potentielles. Priorisation et planification: choisir les interventions qui apportent le plus de valeur tout en limitant les risques. Définir des jalons et une estimation des ressources. Migration par vagues et prototypes: tester des composants isolés, commencer par des API ou des modules séparés, puis étendre progressivement. Gouvernance et sécurité: normaliser les pratiques, documenter les décisions et réaliser des tests continus pour garantir traçabilité et conformité. Exemple concret: un système ERP vieillissant peut être entouré d’une API façade. Cette façade expose les données clés, permet des mises à jour plus sûres et facilite l’évolution sans toucher au cœur du système. ...

Comptabilité et IT: comprendre les coûts du numérique Dans les entreprises modernes, les technologies numériques sont au cœur des activités. Pourtant, les coûts liés à l’informatique ne sont pas toujours faciles à suivre. Comprendre où va l’argent permet de mieux planifier le budget et d’éviter les surprises en fin d’année. Cet article propose des repères simples pour que chacun puisse lire les chiffres sans jargon. Il existe deux grands groupes de coûts en IT : les coûts directs et les coûts indirects. Les coûts directs incluent les licences logicielles, le matériel, les services cloud et les prestations externes. Les coûts indirects regroupent la maintenance, la sécurité, la formation des équipes, l’administration système et l’énergie consommée par les serveurs. ...