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La réalité augmentée dans les processus industriels La réalité augmentée (AR) est une technologie qui superpose des informations numériques à ce que voit l’utilisateur dans le monde réel. Dans l’industrie, elle aide les opérateurs, les techniciens et les responsables de maintenance. L’objectif est d’améliorer la précision, la vitesse et la sécurité sur les chaînes de production. Comment cela fonctionne ? Des lunettes ou des tablettes affichent des guides, des schémas ou des données en regard de la pièce. Le logiciel reconnaît les machines et place les informations au bon endroit. L’utilisateur suit des instructions pas à pas, peut entrer des retours et prendre des photos pour le suivi. Cas d’usage courants ...

IoT industriel et maintenance prédictive Dans l’industrie moderne, l’IoT industriel permet de connecter machines, capteurs et systèmes de supervision pour suivre l’état des équipements en temps réel. La maintenance prédictive vise à anticiper les défaillances et à limiter les arrêts non planifiés. Comment ça marche Des capteurs mesurent la température, les vibrations, la pression et le débit. Les données remontent vers un système d’analyse, sur site (edge) ou dans le cloud. Des règles simples ou des modèles avancés analysent les tendances et détectent les signaux faibles. Lorsque le risque de panne est détecté, une intervention peut être planifiée avant l’arrêt. Les choix varient selon les secteurs et les budgets. On peut commencer avec des seuils basiques, puis ajouter des modèles de prévision plus complexes, comme des analyses de séries temporelles ou des méthodes de machine learning. L’objectif est d’obtenir des alertes fiables sans surcharge d’alarme. ...

Industrie 4.0 et informatique: piloter la fabrication digitale Dans l’industrie moderne, l’alliance entre Industrie 4.0 et informatique permet de mieux piloter la fabrication. L’objectif est simple: suivre chaque étape en temps réel, détecter les écarts et adapter rapidement la production pour gagner en qualité et en réactivité. Une bonne intégration part des données et se poursuit par des actions concrètes sur les machines et les équipes. Pour y parvenir, il faut connecter les capteurs, les machines et les systèmes d’information. Cela crée un flux de données fiable, disponible et sécurisé. Une architecture typique combine des capteurs IoT industriels, un système MES pour le suivi de la production et, parfois, un ERP pour la planification et l’inventaire. Une couche edge peut pré-traiter les données avant de les envoyer au cloud ou à un data lake privé. ...