Data science pour les non-spécialistes: comprendre l'essentiel
Data science pour les non-spécialistes: comprendre l’essentiel La data science peut sembler intimidante, mais l’idée centrale est simple: transformer des données en réponses utiles pour prendre de bonnes décisions. Dans la pratique, trois éléments reviennent toujours: les données, les méthodes et les résultats. Pour avancer sans jargon, voici des repères clairs. Données: ce que vous mesurez, leur qualité et leur format Méthodes: outils simples pour résumer et comparer Résultats: ce que cela signifie pour l’action et la communication Notions clés Donnée: chiffre ou observation Analyse: inspection des données pour repérer des tendances Modèle: règle simple qui décrit un lien entre des variables Biais: erreur due à la collecte, au choix ou à la mise en forme des données Visualisation: graphique qui facilite la compréhension Important: corrélation n’implique pas nécessairement causalité. ...